Google AI Mode 全球擴張 vs ChatGPT Search：2026 AI 搜尋霸主之爭對香港企業的雙平台策略啟示
2026 年 8 月下旬，Google AI Mode 正式擴展至亞洲多個市場，與 ChatGPT Search 的競爭態勢愈趨白熱化。最新數據顯示兩者在用戶採用率、引用策略和商業模式上存在根本性差異。本文為香港企業解析如何在兩大 AI 平台之間制定平衡的 GEO 策略，不把雞蛋放在同一個籃子裡。
2026 年 8 月下旬，AI 搜尋市場迎來了一個極具象徵意義的里程碑：Google AI Mode 正式向亞洲多個市場開放，包括香港、新加坡和日本。與此同時，ChatGPT Search 的使用量在過去六個月增長了超過 200%，兩大巨頭在 AI 搜尋領域的競爭進入了全新的階段。
這場競爭對香港企業的影響是直接且深遠的。你的潛在客戶正在兩個完全不同的 AI 平台上搜尋你的品牌——每個平台都有自己的引用策略、排名邏輯和用戶行為模式。如果你只針對其中一個平台優化，你將在另一個平台中完全缺席。本文將深入分析 Google AI Mode 與 ChatGPT Search 的核心差異，並為你提供一套實用的「雙平台 GEO 策略框架」。
Google AI Mode vs ChatGPT Search：2026 年的格局全景
要理解雙平台策略的重要性，我們首先需要了解 2026 年 8 月 AI 搜尋市場的整體格局。以下是幾個關鍵數據點：
ChatGPT Search 的用戶基礎：根據多個第三方監測機構的數據，ChatGPT Search 在 2026 年中的每日活躍用戶已突破 4,000 萬。OpenAI 持續投入資源改進 ChatGPT 的搜尋功能，使其在即時資訊查詢和品牌比較方面越來越實用。特別值得注意的是，ChatGPT Search 在年輕用戶和技術從業者中的滲透率極高——這正是許多香港 B2B 企業的目標客戶群。
Google AI Mode 的擴張：Google 在 2026 年上半年推出的 AI Mode（在 Google 搜尋中加入全 AI 驅動的答案模式）最初僅在美國上線。8 月下旬，Google 正式宣布將 AI Mode 擴展到亞太地區多個市場。這意味著香港用戶現在可以在 Google 中選擇「AI Mode」獲得由 Gemini 驅動的綜合性答案。與 ChatGPT Search 不同，Google AI Mode 的最大優勢在於它與傳統 Google 搜尋的無縫整合——用戶可以在同一個搜尋欄中切換傳統結果和 AI 答案。
Perplexity 的穩健增長：不能被忽略的是 Perplexity，它在 AI 搜尋市場中保持著穩定的增長，特別是在學術和專業研究領域。雖然 Perplexity 的整體市佔率小於前兩者，但它對高品質、可驗證內容的偏愛使其成為許多知識工作者的首選。
對香港企業的啟示：AI 搜尋不是一個單一渠道——它至少是三個主要渠道的組合，每個渠道的運作邏輯都不同。如果你的品牌只在一個平台上表現良好，你就讓自己暴露在極大的「平台風險」中。我們在之前關於 AI 引用波動的文章中已經反覆強調：跨平台覆蓋是 AI 搜尋時代最核心的防禦策略。
核心差異一：引用來源的偏好完全不同
Google AI Mode 和 ChatGPT Search 最大的差異在於它們選擇引用什麼樣的內容——這直接影響你的 GEO 策略應該如何設計。
Google AI Mode 的引用偏好：由於 Google 擁有全球最大的網路索引和知識圖譜，AI Mode 的答案大量依賴 Google 知識圖譜（Knowledge Graph）中的結構化數據、以及 Google 搜尋索引中排名較高的權威頁面。這意味著：如果你的品牌在 Google 傳統搜尋中有良好的 SEO 基礎（特別是本地 SEO 和結構化數據），你在 AI Mode 中被引用機會自然較高。Google 的 AI 答案往往偏好引用具有明確事實性、來自可驗證來源的內容——這與 Google 多年來對 E-E-A-T 的重視一脈相承。
ChatGPT Search 的引用偏好：ChatGPT Search 的引用邏輯與 Google AI Mode 有顯著不同。ChatGPT Search 更傾向於引用來自以下來源的內容：高品質的媒體和出版商內容（OpenAI 與多家大型出版商有授權協議）、在訓練數據中被反覆提及的品牌和網站、以及具有獨立權威性的第三方平台（如 Crunchbase、Wikipedia、行業報告）。與 Google AI Mode 不同，ChatGPT Search 對品牌自有網站內容的信任權重相對較低——你官網上的自我宣傳在 ChatGPT 中不太可能被直接引用。
Perplexity 的引用偏好：Perplexity 則偏向學術、研究和權威媒體來源，對於來自 .edu 域的內容和研究報告有明顯的偏好。Perplexity 還有一個獨特的特點——它會直接在答案旁邊顯示引用來源的連結，這對內容創作者來說是直接的流量來源。
對香港企業的啟示：這三個不同的引用偏好意味著你需要一個「三管齊下」的內容策略。對於 Google AI Mode，重點強化結構化數據（Schema Markup）、本地 SEO 和 Google Business Profile 的完整性。對於 ChatGPT Search，重點建立第三方權威引用——媒體報導、行業報告、Wikipedia 條目。對於 Perplexity，重點是學術級別的深度內容和可引用的研究數據。單一的內容優化方法無法同時滿足三個平台的偏好。
核心差異二：用戶行為模式的天壤之別
即使同為 AI 搜尋平台，用戶在不同平台上的行為模式也截然不同——這直接影響你的品牌應該如何出現在這些平台上。
Google AI Mode 的用戶行為：用戶通常是在進行「傳統搜尋」時切換到 AI Mode——他們可能先搜尋一個關鍵字，看到傳統結果後點擊「AI Mode 切換」獲得 AI 答案。這意味著用戶的搜尋意圖仍然與傳統搜尋相似——資訊性、商業性、導航性混合。更重要的是，Google AI Mode 的答案通常會包含明顯的引用連結，用戶點擊這些連結的機率高於 ChatGPT Search。
ChatGPT Search 的用戶行為：ChatGPT Search 的用戶更傾向於使用自然語言提問——「推薦一間可靠的香港會計師事務所」「比較幾間網站設計公司嘅服務同價錢」——並期待 AI 給出一個直接、綜合的答案。用戶在 ChatGPT 上的行為更接近於「諮詢」而非「搜尋」。他們通常不會點擊引用來源——根據多項研究，ChatGPT Search 的零點擊率高於 Google AI Mode。這意味著在 ChatGPT 中被引用的價值更多在於品牌曝光而非直接流量。
Perplexity 的用戶行為：Perplexity 用戶最特別——他們通常帶著具體的研究問題而來，並且高度依賴 Perplexity 提供的引用連結來驗證資訊。因此，Perplexity 引用對內容創作者來說可能產生最高的點擊率。
對香港企業的啟示：在 Google AI Mode 中，優先確保你的網站結構化數據完整，這樣 AI Mode 可以準確引用你的資訊——因為用戶可能會點擊進入你的網站。在 ChatGPT Search 中，優先確保你的品牌在第三方權威來源中被正面提及——因為用戶不點擊，他們只記住品牌名稱。在 Perplexity 中，優先產出具有研究深度的內容——因為用戶會點擊引用來源進行驗證。每個平台對你的價值不同，你應該根據平台的用戶行為來調整你的投資優先級。
核心差異三：商業模式與內容價值的分配
我們在前幾天的文章中介紹了 Perplexity 的出版商分潤計畫。但三大平台的商業模式實際上完全不同，這直接影響你的內容在不同平台上的「價值回報」。
Google AI Mode 的商業模式：Google 仍然以傳統廣告收入為主。AI Mode 的推出在一定程度上會減少廣告點擊（因為 AI 答案直接在搜尋頁面中顯示），但 Google 試圖透過「AI Mode 中的廣告單元」和「AI 答案旁的贊助連結」來彌補。對於內容創作者來說，Google AI Mode 的價值仍然在於傳統的「流量回報」——你的內容被引用後，用戶仍然可能點擊進入你的網站。
ChatGPT Search 的商業模式：OpenAI 目前透過 ChatGPT Plus/Pro 的訂閱模式和 Search 中的潛在廣告來獲利。但對內容創作者來說，ChatGPT Search 目前還沒有像 Perplexity Op脈那樣的直接分潤機制。在 ChatGPT Search 中被引用的主要回報是品牌曝光和在 AI 推薦中佔據位置——而非直接的流量或收入。
Perplexity 的商業模式：如我們之前所報導，Perplexity 已經推出了出版商分潤計畫，直接向被引用的內容創作者支付費用。這使得 Perplexity 成為目前唯一一個「內容引用產生直接收入」的 AI 平台。
對香港企業的啟示：你應該根據每個平台的「價值回報模式」來分配你的 GEO 資源。在 Google AI Mode 上，投資於讓你的網站被正確引用以獲得流量。在 ChatGPT Search 上，投資於建立第三方權威引用以獲得品牌曝光。在 Perplexity 上，投資於深度內容以獲取直接引用收益。資源有限的香港中小企可以從 Google AI Mode 的結構化數據優化開始——因為它的回報最直接、最可衡量。
香港企業的雙平台 GEO 策略行動框架
基於以上三大差異的分析，以下是香港企業可以立即採取的雙平台 GEO 策略框架。這個框架的核心理念不是「選擇一個平台」，而是「讓你的品牌在所有主要平台中都有適當的存在」。
第一步：診斷你在每個平台中的當前位置
在制定任何策略之前，先了解你的品牌目前在每個 AI 平台中的位置。在 Google 搜尋中嘗試 AI Mode，搜尋你的品牌名稱和主要服務關鍵字。在 ChatGPT 中提出與你業務相關的 5-10 個問題，記錄你的品牌是否出現。在 Perplexity 中重複同樣的測試。建立一個簡單的 Excel 表，記錄你在每個平台中的出現情況——這是你的「AI 平台基準線」。
第二步：根據平台偏好調整內容策略
根據第一階段的診斷結果，針對每個平台的偏好調整你的內容策略。對於 Google AI Mode：優先檢查和優化你的 Google Business Profile、網站結構化數據（特別是 Organization Schema 和 FAQ Schema）、以及確保你的網站有清晰的服務描述和價格範圍。對於 ChatGPT Search：優先爭取行業媒體報導、在權威平台（如 Crunchbase）建立完整頁面、以及在專業社群中分享你的專業知識。對於 Perplexity：優先產出深度研究型內容——行業報告、數據分析、白皮書——並確保這些內容在開放網絡上可被訪問。
第三步：建立跨平台的監控系統
如前所述，每個平台的引用策略都在快速變化。你無法依賴一次性的優化。建立一個簡單的每月監控系統：使用免費工具（如 Mod Op 的 GEO 審計工具）每月檢查一次你的品牌在各平台的出現情況。記錄變化——特別是在平台有重大更新後的變化。如果某個平台發生了類似 Reddit 在 ChatGPT 中的引用暴跌事件——你的品牌是否受到了影響？越早發現變化，你就能越早採取行動。
第四步：將「平台風險」納入你的策略考量
最後，也是最重要的一步：將你的 GEO 策略建立在其「抗平台風險」能力上。如果你的品牌完全依賴於單一 AI 平台的可視度——你就承受著巨大的平台風險。相反，如果你的品牌在 Google AI Mode、ChatGPT Search 和 Perplexity 中都有一定的可視度——即使某個平台發生重大變化，你的整體 AI 可視度仍然保持穩定。這不是「分散投資」——這是「不把雞蛋放在同一個籃子裡」的基本風險管理。正如我們在 AI 引用波動的文章中強調的：波動不可避免，但跨平台覆蓋是最好的保護。
總結：雙平台時代的 GEO 策略——平衡而非選擇
Google AI Mode 的全球擴張標誌著 AI 搜尋市場進入了一個全新的階段。不再是「做不做 GEO」的問題——而是「為哪個平台做 GEO」和「如何在多個平台之間分配資源」的問題。
對香港企業而言，最好的策略不是選擇一個平台並全力投入——而是建立一個能在多個平台中保持基本可視度的內容生態系統。這不需要你同時在所有平台上做到極致——但需要你了解每個平台對你的價值、每個平台偏好的內容類型、以及如何在有限的資源下做出最有效的分配。
從今天開始：在 Google 搜尋中嘗試 AI Mode 搜尋你的品牌，在 ChatGPT 中詢問你的服務類別，在 Perplexity 中查詢你的行業關鍵字——五分鐘後，你就會知道你目前在每個平台中的真實位置。這就是你制定雙平台策略的起點。如果不確定如何開始或需要專業的跨平台 GEO 審計，歡迎聯絡我們的團隊進行深入討論。你也可以先使用我們的免費行銷工具檢查你的網站基礎結構是否已經準備好被多個平台正確讀取。