AI Overview 九個月實測：51,000 次事件揭示 AI 搜尋流量的 5 個關鍵真相（含 GA4 追蹤教學）
一名 SEO 專家花了九個月追蹤 AI Overview 的實際影響——記錄了 51,000 次事件、1,661 個被引用片段。其中 22.4% 的 AI Overview 流量被錯誤歸類為「直接流量」。本文為香港企業揭示這些數據背後的策略意義，並提供 GA4 追蹤 AI 搜尋流量的具體方法。
Google 還未在 Search Console 中給出乾淨的 AI Overview 流量訊號——這是所有行銷人頭痛的事實。你可以查看 Search Console 的報告，但你無法確定有多少有機流量真正來自 AI Overview、哪些內容正在被引用、以及這份流量如何被準確報告。在缺乏官方工具的背景下，一位 SEO 專家 Alex Galinos 決定自己動手。
2026 年 8 月 18 日，Search Engine Land 發表了 Alex Galinos 的原創研究文章——《What 9 months of AI Overview data and 51,000+ tracked events reveal》。從 2025 年 9 月到 2026 年 6 月，Galinos 為他管理的一個交通運輸行業品牌記錄了 51,200 次 AI Overview 事件，涵蓋 1,661 個被引用片段。這份獨家數據——從一個真實的、競爭激烈的行業中收集而來——揭示了 AI Overview 的幾個關鍵特徵。對香港企業來說，這可能是目前最能幫助你理解 AI Overview 實際運作方式的研究之一。本文將深入剖析這份數據，並提供你可以立即在 GA4 中複製的追蹤方法。
AI Overview 的真實流量比例：7.53%——但極不穩定
Galinos 的數據顯示：從 2025 年 9 月到 2026 年 6 月，AI Overview 貢獻了整體有機流量的 7.53%。但這個數字遠不是一個穩定的常數——分佈極不平均。
高峰期（2026 年 2 月至 3 月）：AI Overview 佔有機流量的 16-17%——相當於每六位有機訪客中就有一位通過 AI Overview 到達。在這個頂峰時期，AI Overview 已經從一個「邊緣流量來源」變成了相當於一個主要渠道的存在。
低谷期（近期數據）：比例回落到約 2-4%。Galinos 指出：「AI Overview 在 SERP 中的顯著性並不穩定——它會根據查詢類型、Google 對可用內容的信心、以及可能的演算法變化而波動。」
對香港企業的啟示：如果你只監測 AI Overview 流量一個月，你可能得到完全誤導的結論。某個月 AI Overview 可能佔你 15% 的流量——但在下個月可能回到 3%。這不是你的網站出了問題，而是 AI Overview 本身的特性。不要因為一個月的高峰就過度投資，也不要因為一個月的低谷就完全放棄。追蹤至少三個月的趨勢，然後再做策略決策。
警訊：22.4% 的 AI Overview 流量被錯誤歸類
這可能是整份研究中最令人震驚的發現。當 Galinos 在 GA4 中分析數據時，他注意到一個系統性問題：AI Overview 流量的 22.4% 被錯誤歸類為「Direct」（直接流量），而不是「Organic Search」（有機搜尋）。考慮到 AI Overview 只在 Google 搜尋結果頁面內出現，這份流量無論如何都應該歸屬於有機搜尋。
更詳細的數據：最差的月份是 2026 年 5 月——29.3% 的 AI Overview 會話被錯誤歸類為直接流量。最好的月份是 2026 年 4 月——仍有 16.8% 被誤歸。這意味著，如果你的 AI Overview 流量佔整體有機流量的 7.53%，其中近四分之一還被藏在了「直接流量」的類別中，你的有機搜尋績效實際上是被低估的。
對香港企業的啟示：你的 GA4 報告中的「有機流量」數字可能被低估了。如果你看到「直接流量」在 AI Overview 推出後出現不明原因的增長，部分增長可能來自被錯誤歸類的 AI Overview 流量。這對 SEO 報告的影響是顯著的——你可能有越做越好的 SEO 工作，但數據顯示卻在下降，因為真正的 AI Overview 貢獻被藏在了錯誤的類別中。在我們之後的追蹤教學中，我們會告訴你如何修正這個問題。
內容結構決定引用命運：HTML 表格的驚人戰鬥力
Galinos 透過分類分析被引用的內容，發現了幾個清晰的模式：
轉運時間內容和價格內容已經被頻繁引用，並呈現明顯的上升趨勢。這類內容的優勢在於它們具有「具體、可驗證、立即有用」的特性。當 AI Overview 需要回答「從 A 到 B 需要多久？」或「這項服務多少錢？」時，它偏好引用那些給出明確答案的頁面。
結構化運輸比較表格（以實際 HTML 表格呈現）的引用頻率遠遠超出預期。Galinos 在文章中指出：「這告訴了你 AI Overview 如何選擇要呈現的內容——它偏好結構化、可直接比較的數據。」
目的地指南的表現則低於預期——儘管投入了大量內容製作資源，但它們的 AI Overview 引用率低於數據所暗示的潛力。這個模式與大多數 GEO 從業者的經驗一致：AI Overview 的引用偏愛具體、結構化、直接回答明確定義問題的內容——時間、價格、具體路線、比較格式。不是模糊的編輯內容。
對香港企業的啟示：這個發現直接影響你的內容策略。與其花時間撰寫漂亮的品牌故事，不如先確保你的網站上有「可以被 AI 直接引用」的結構化資訊。如果你經營的是服務業，列出你的服務價格範圍（即使只是一個區間）、服務流程的具體時間、以及與競爭對手的客觀比較——並使用真正的 HTML 表格而非圖片——這些內容將獲得不成比例的 AI Overview 引用。
引用片段的生命週期：新鮮度比你想像中更重要
Galinos 的數據揭示了 AI Overview 引用片段的另一個關鍵特徵：它們有生命週期。
表現最好的單一片段在其生命週期中驅動了 2,276 次事件。但所有 1,661 個片段的平均事件數僅為 31。這意味著 SEO 中最常見的冪律分佈（Power Law Distribution）在 AI Overview 中同樣成立：少數頁面完成了絕大多數的工作。
更重要的是：引用片段並非永久存在。有些片段在特定時期達到高峰後逐漸消失——通常是因為查詢意圖隨季節變化，或者內容相對於 Google 當前偏好引用的內容變得過時。其他片段則在發布幾個月後才開始嶄露頭角，並且持續攀升。這使得內容新鮮度和特異性變得比你想像中更重要。
對香港企業的啟示：不要以為一篇內容只要被 AI Overview 引用一次就能永久獲得流量。定期更新你的核心內容——特別是包含時間敏感資訊（價格、服務範圍、案例數據）的頁面。建立一個內容更新日曆，每季檢視和更新你的「高 AI 引用潛力」頁面，確保它們的資訊保持最新。這不僅對 AI Overview 有利，對傳統 SEO 也有幫助——但 AI Overview 對內容新鮮度的敏感度似乎更高。
如何在 GA4 中追蹤 AI Overview 流量
Galinos 的研究最有價值的部分可能是他公開了追蹤方法。這個方法雖然不完美，但它是目前在不等待 Google 原生支援的情況下，你能獲得的最佳第一方數據。以下是你可以立即在 GA4 中複製的步驟：
步驟一：了解 #:~:text= 片段
當用戶點擊 Google AI Overview 中的引用片段時，Google 有時會在目標 URL 末尾附加一個 #:~:text= 參數。這不是一個完美的訊號——它同樣被用於精選摘要（Featured Snippets）和「其他人也問」（People Also Ask）結果——但在實務上，AI Overview 是主要的驅動者。Galinos 團隊透過 Ahrefs 交叉驗證，確認他們的精選摘要曝光量極低，因此 AI Overview 是該參數的主要來源。
步驟二：在 GA4 中建立自訂維度
在 GA4 中建立一個自訂維度（Custom Dimension），每當有會話（Session）帶有 #:~:text= 片段著陸時觸發。你可以在 Google Tag Manager 中設定一個變數，擷取頁面 URL 中的 #:~:text= 參數，然後將其傳送到 GA4 作為事件參數。Galinos 強調：「這個片段已經存在於你的 GA4 數據中，你只需要把它挖掘出來。」
步驟三：建立 AI Overview 儀表板
一旦自訂維度開始收集數據，在 GA4 探索（Explore）中建立一個報告，過濾出含有 #:~:text= 參數的會話。然後按以下維度進行分析：
按頁面分組：哪些頁面獲得了最多的 AI Overview 點擊？這直接告訴你哪些內容類型值得繼續投入資源。
按時間趨勢：AI Overview 流量是增長還是下降？對比你的整體有機流量趨勢，看看 AI Overview 的佔比如何變化。
按來源/媒介分組：這一步最關鍵——查看這份流量在 GA4 中被歸類為什麼渠道。如果你的 AI Overview 流量像 Galinos 的數據一樣被錯誤歸類為 Direct，你需要在 GA4 中建立一個「AI Overview 流量」的管道分組（Channel Grouping）來正確分類它們。
步驟四：計算誤歸比例
建立一個比較報告：將 AI Overview 會話（帶有 #:~:text= 參數的會話）按 GA4 預設的「預設管道分組」維度進行群組。記錄其中被歸類為 Direct 的比例。如果這個比例高於 15%，你的有機流量報告可能顯著低估了真實的 SEO 績效。將這個訊號寫入你的每月 SEO 報告中，讓利害關係人了解官方數據可能存在的偏差。
總結：現在就開始追蹤，不要等 Google
Galinos 的研究最有力的部分不是任何單一數據，而是它展示了一個事實：你不必等待 Google 給你完美的工具。最好的第一方數據已經在你的 GA4 中——你只需要知道如何挖掘它。
對香港企業來說，這份研究提供的行動框架非常清晰：第一，建立 GA4 自訂維度追蹤 #:~:text= 參數；第二，開始追蹤 AI Overview 在你網站上的真實流量佔比；第三，監控誤歸類情況，確保你的 SEO 報告反映真實績效；第四，優先優化結構化、具體、可直接比較的內容類型——因為這些是 AI Overview 最偏好的引用對象。
AI Overview 的流量份額可能會波動，但它長期增長的趨勢不會改變。現在就開始追蹤的品牌，將在 Google 最終推出原生 AI Overview 報告時，擁有數月甚至數年的歷史數據。這就是先行者的優勢。
如果你是香港中小企，希望我們協助你在 GA4 中建立 AI Overview 追蹤系統，或幫你分析你的網站在 AI 搜尋中的表現，歡迎聯絡我們進行深入諮詢。你也可以先使用我們的免費行銷工具，檢查你的網站基礎結構和分析設定是否完善。