ChatGPT 是 Google 第六大點擊目的地：iPullRank 131 億次搜尋研究對香港企業的啟示
iPullRank 分析 131 億次 Google 搜尋事件發現：ChatGPT 是 Google 第六大點擊目的地，且其付費點擊比例高於任何其他頂級目的地。當 AI 搜尋與 Google 搜尋的界線日趨模糊，香港企業該如何重新思考你的搜尋行銷策略？
2026 年 8 月 17 日，Search Engine Land 發布了一篇由 iPullRank 研究團隊貢獻的深度分析，基於 9.1 百萬名自願參加者的瀏覽行為，分析了 131 億次 Google 搜尋事件，覆蓋 2024 年 10 月至 2025 年 12 月的數據。這份研究的規模和深度都極其罕見——它揭示了後 AI 時代人類搜尋行為的真實全貌，而其中一個發現特別值得香港行銷人注意。
ChatGPT 是從 Google 獲得最多付費點擊的第六大目的地，僅次於 YouTube、Google 自營網站、Reddit、Facebook 和 Wikipedia。更令人驚訝的是：ChatGPT 的付費點擊比例（paid click share）高於清單中任何其他頂級目的地。這意味著 OpenAI 不是只靠有機流量讓用戶從 Google 找到 ChatGPT——付費搜尋（Paid Search）也在這件事上扮演著關鍵角色。
對香港企業——特別是中小企——來說，這份研究提供了幾個重要的策略訊號。當我們都忙於討論 GEO（生成式引擎優化）的時候，這份研究提醒了我們一個更根本的事實：Google 搜尋和 AI 搜尋並不是兩個獨立的世界——它們正在越來越深地交織在一起。本文將從 iPullRank 研究的三個核心發現出發，為你解析這些數據對香港企業的實際意義。
發現一：ChatGPT 從 Google 獲得大量付費流量
iPullRank 的數據顯示，ChatGPT 在 Google 搜尋結果中獲得的付費點擊比例高於任何其他主要目的地。這個發現對許多行銷人來說可能反直覺——畢竟 ChatGPT 是 OpenAI 的產品，而 OpenAI 被普遍視為 Google 在 AI 搜尋領域的最大競爭對手。但事實上，競爭和共生可以同時存在。
研究推測，很大一部分 ChatGPT 的付費流量來自品牌關鍵字競價（Brand Bidding）——當用戶在 Google 搜尋「ChatGPT」或「OpenAI」時，OpenAI 可能正在競價自己的品牌關鍵字以確保首位。事實上，iPullRank 的數據顯示：當品牌搜尋（Branded Search）產生點擊時，4.4% 是付費點擊，高於非品牌搜尋的 3.3%。研究作者將此描述為「品牌花錢保護自己在搜尋結果中的位置」的證據。
對香港企業的啟示：如果你還沒有檢查你的品牌關鍵字競價情況，現在正是時候。在 Google 上搜尋你的品牌名稱——你的官方網站是否在第一位？如果沒有，你的競爭對手可能正在競價你的品牌名稱。對中小企來說，品牌關鍵字競價通常成本不高但回報顯著——因為搜尋你品牌名稱的用戶已經有很高的購買意圖。使用 Google Ads 的關鍵字規劃工具，確認你的品牌名稱被設定為精準比對關鍵字，並確保你的品牌名稱出現在搜尋結果的第一位。
發現二：有機點擊持續下降，但付費點擊保持穩定
iPullRank 的研究追蹤了 15 個月內的數據趨勢，結果顯示：Google 的零點擊率（Zero-Click Rate）在 15 個月內上升了約 2.6 個百分點，產生有機點擊的搜尋比例下降了約 2.8 個百分點。但付費點擊的比例在這段期間內沒有顯著變化。
這個發現對香港企業的啟示非常直接：當 Google 的搜尋結果頁面（SERP）愈來愈傾向於直接顯示答案（特別是在 AI Overview 推出後），有機流量的爭奪變得更加激烈。但付費廣告的價值並未因此被削弱——事實上，在零點擊率不斷上升的環境中，付費搜尋廣告成為了品牌仍然可以「購買可見度」的可靠渠道。
更重要的是，研究指出只有約 14% 的 Google 點擊去到了用戶明確查詢的網站——其餘 86% 的點擊被稱為「發現型點擊」（Discovery Clicks），即 Google 將用戶帶到他們原本沒有指定的目的地。這代表 Google 的搜尋價值遠不限於捕捉現有的品牌需求。絕大多數的點擊仍然是可以被競爭的領域——無論是透過廣告排名、自然排名、還是其他搜尋體驗。
對香港企業的啟示：不要因為有機流量下降就放棄 SEO——但也不要只依賴有機流量。在 AI Overview 崛起的背景下，建立「有機 + 付費」的雙軌策略比以往任何時候都更重要。當你的有機排名因為 SERP 變化而下滑時，付費廣告可以填補可見度的空缺。此外，隨著愈來愈多的點擊是「發現型」而非「導航型」，確保你的品牌在搜尋結果中有良好的表現——無論是透過自然排名還是付費廣告——將直接影響新客戶的發現。
發現三：AI 與 Google 的用戶旅程正在融合
iPullRank 研究中最令人深思的發現是：ChatGPT 的 Google 點擊中，只有 11.1% 被零點擊搜尋結果截獲（即 Google 直接在搜尋頁面回答了用戶的查詢，而用戶無需點擊任何結果）。這個比例是主要目的地中最低的之一。部分原因是許多 ChatGPT 搜尋本質上是導航性的——當用戶搜尋「ChatGPT」時，Google 無法直接在搜尋結果中滿足這個需求，用戶必須點擊才能到達 ChatGPT。
但這背後有一個更大的故事：用戶的搜尋旅程不是「Google 或 ChatGPT」的選擇題，而是「Google 到 ChatGPT」的連續過程。用戶可能先在 Google 上搜尋某個話題，然後因為 AI 的推薦而前往 ChatGPT。或者，用戶先在 ChatGPT 獲取品牌推薦，之後回到 Google 搜尋該品牌名稱。這些行為模式意味著傳統的歸因模型正在失效——正如 Forbes 最新分析的 AI 搜尋文章中提到的：「55.9% 的 AI 影響訪問最終被歸類為有機搜尋流量，這意味著客戶在 AI 中被推薦後，回到 Google 搜尋品牌名稱然後進入網站——分析工具完全無法追溯到最初的 AI 推薦。」
對香港企業的啟示：這個「AI 推薦 → Google 搜尋 → 網站訪問」的行為鏈條意味著兩件事。第一，你的品牌需要同時存在於 AI 搜尋和 Google 搜尋中——缺少任何一個環節，你可能都無法捕獲這類客戶。第二，你的分析系統可能低估了 AI 搜尋對你的實際貢獻。當你看到品牌關鍵字的有機流量上升時，部分增長可能來自 AI 的推薦，而不只是你的品牌知名度活動——這個區別對於正確評估你的行銷預算回報至關重要。如果你需要協助建立更準確的流量歸因分析，歡迎聯絡我們進行深入諮詢。
這份研究對香港企業的 4 個實用策略
iPullRank 的 131 億次搜尋研究提供了大量數據，但真正有價值的是這些數據轉化為可執行的策略。以下是香港企業可以立即採取的具體行動：
1. 保護你的品牌關鍵字
研究指出品牌關鍵字的付費點擊比例高於非品牌關鍵字，且品牌正在花錢保護自己的搜尋位置。如果你的品牌關鍵字在 Google 上不是排名第一，或者你的競爭對手正在競價你的品牌名稱，你正在流失高意圖的潛在客戶。立即檢查你的品牌關鍵字競價狀態。如果資金允許，設置品牌關鍵字精準比對廣告系列——這通常是 ROI 最高的廣告支出之一。
2. 建立「有機 + 付費」的雙軌搜尋策略
有機點擊持續下降，但付費點擊保持穩定。這意味著單純依賴 SEO 的品牌正在承受壓力。考慮將一部分搜尋行銷預算從純粹的內容生產轉移到付費搜尋廣告——特別是在有機排名競爭激烈的關鍵字上。這不是要你放棄 SEO，而是要你建立一個更平衡的搜尋組合。
3. 追蹤 AI 推薦流量（而不只是 Google 流量）
研究顯示用戶的行為鏈條是「AI 推薦 → Google 搜尋 → 網站」。這意味著傳統的 Google Analytics 來源報表無法捕捉 AI 推薦的真實貢獻。開始在 GA4 中建立自訂管道分組（Custom Channel Grouping），過濾來自 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 的推薦流量，並將它們標記為「AI 推薦流量」。這至少能讓你了解 AI 平台直接推薦了多少網站訪問。你還可以使用我們的免費行銷工具，先檢查你的網站分析設定是否完善。
4. 不要忽視 86% 的「發現型點擊」
研究發現 86% 的 Google 點擊是發現型點擊——用戶搜尋了一個關鍵字，然後點擊了一個他們原本沒有想到的目的地。這代表你的品牌有機會在用戶搜尋「香港 SEO 公司」「網站設計推薦」「數位行銷課程」等關鍵字時被發現，即使用戶本來並不認識你。透過優化你的搜尋摘要（Title Tag 和 Meta Description）、使用結構化數據（如 Review Schema 和 FAQ Schema）、以及在高品質的外部平台發布內容，你可以提高在發現型點擊中被選中的機率。
總結：AI 和 Google 不是零和遊戲
iPullRank 這份研究的最大價值在於它打破了「AI 搜尋 vs. Google 搜尋」的二元對立敘述。事實上，用戶正在更靈活地穿梭於傳統搜尋和 AI 搜尋之間，而能夠同時在這兩個世界中建立品牌存在的企業，將獲得最大的紅利。
對香港中小企來說，這份研究傳達的信息很清楚：繼續在 Google 搜尋上投資——尤其是有機 SEO 和品牌關鍵字競價——絕對沒有錯。但與此同時，你需要在 AI 搜尋的世界中也建立存在。兩個世界的用戶旅程正在融合，而最能適應這個融合的品牌將在最少的額外投資下獲得最大的回報。現在就開始行動：保護你的品牌關鍵字、雙軌你的搜尋策略、追蹤 AI 推薦流量——這些步驟可以在不增加大量預算的情況下立即執行，而且它們的效果會隨著 AI 搜尋的持續增長而不斷放大。