AI 代理只信「客觀數據」：OpenFunnel 研究曝 98% 選擇率，Benchmark 成 2026 最強 GEO 策略

過去二十年，讓客戶找到你的公式很簡單：做好 SEO，贏得 Google 首頁排名。但現在，愈來愈多買家不再打開 Google，而是直接問 ChatGPT、Claude 或 Perplexity——「推薦一間可靠的香港會計師事務所」「比較幾間網站設計公司」「邊間 CRM 最適合中小企？」

當買家變成 AI 代理（AI Agent），它們如何做決定？2026 年 8 月 14 日，Forbes 刊登了 OpenFunnel 聯合創辦人 Fenil Suchak 的專文《Benchmarks Are The New GEO And AI-SEO Strategy For B2B SaaS Companies》，公布了 200 場 AI 買家行為測試的驚人結果，直接挑戰了當前 GEO 的主流假設。

研究的核心發現令許多行銷人感到不安：當 AI 代理取得獨立 Benchmark（基準比較）資料時，它在 98% 的情況下會將 Benchmark 納入最終決策。相比之下，供應商自己的官網頁面雖然被 AI 讀取，但常常被擱置一旁——因為 AI 將其視為「無法驗證的宣傳口號」。這篇文章對香港企業的啟示非常直接：如果你只忙於優化網站文案讓 AI 更容易理解，你可能在優化 AI 代理最不重視的那個環節。

200 場買家測試：AI 代理到底在看什麼？

OpenFunnel 團隊透過其公開的獨立 Benchmark 平台 Openbenchmarks For Agents，設計了 200 場受控的買家行為測試。他們讓前沿推理模型（frontier reasoning models）模擬真實採購決策——具體來說，是為一個技術性 B2B 採購（一個相似受眾 API）挑選供應商。研究團隊給了 AI 代理不同具體程度的採購提示，然後記錄：AI 擷取了哪些來源？哪些來源進入了它的推理過程？最後它推薦了哪間供應商？

結果極具啟發性：

第一，Benchmark 的採用率近乎完美。在最常見的查詢類型中，擷取了 Benchmark 的 AI 代理在 44 場測試中有 43 場（98%）將 Benchmark 納入最終推薦決策。證據非常明確：當 AI 代理找到了一份可比較的、結構化的第三方數字資料時，它幾乎一定會使用它。

第二，官網內容被當作「空口白話」。供應商自己的頁面也被 AI 擷取和讀取，但 AI 代理經常將它們擱置，因為「供應商聲稱業界領先的匹配率」這類說法無法被驗證。AI 需要的不是華麗的文案，而是可以被交叉比對的客觀數字。

第三，傳統權威信號（反向連結）幾乎沒有預測力。在獨立 Benchmark 中領先的供應商，儘管幾乎沒有 SEO 權威，卻在 86% 的高意圖查詢中被 AI 代理選中。反向連結權威幾乎無法預測哪個供應商會被推薦。

第四，模型愈強，愈依賴 Benchmark。更強的推理模型將 Benchmark 納入決策的傾向遠高於較弱的模型。研究團隊表示無法確定這個趨勢是否會隨著模型進步而持續，但目前沒有任何理由預期它會逆轉。

為何 AI 代理會如此依賴 Benchmark？

Fenil Suchak 提供了一個合理的解釋：推理模型在處理採購任務時，會在找「可以引用給提問者的、可比較的、結構化的第三方數字」。供應商頁面上的「業界領先的匹配率」無法被驗證，對 AI 來說幾乎沒有用處。但一個顯示八間供應商在相同測試條件下的匹配率表格——這就是可以直接使用的客觀資訊。在測試中，AI 代理確實使用了它。

這種行為在人類買家中也有先例。資料庫採購轉向 TPC 這類公開性能比較。企業軟體採購依賴分析師評測。AI 代理的不同之處在於速度和覆蓋率：人類買家可能在小額採購時跳過驗證步驟，但 AI 代理在每一場測試中都做了這個驗證。

這個發現對 GEO 策略有一個深遠的影響：如果這個模式在你的行業中也成立，那麼一個主要圍繞著「改寫網站文案以迎合語言模型」的可發現性策略，其實是在優化 AI 代理在決策環節中最不重視的資訊來源。

對香港企業的 4 個具體行動建議

Forbes 這篇文章雖然針對 B2B SaaS 領域，但其核心邏輯適用於所有行業。以下是香港中小企可以立即採取的行動：

1. 進入你所屬行業的獨立 Benchmark

這是最重要的一步。如果你所在的行業有公開的獨立評比、測試報告、第三方比較——不管是 Gartner 魔力象限、本地行業協會的服務評比、還是媒體的年度排行榜——想辦法讓你的品牌被納入。確保其中的數據是準確且最新的。在 OpenFunnel 的測試中，當 AI 代理找不到結構化的比較資料時，它會自行拼湊現有的可比數據——而供應商在拼湊過程中完全沒有發言權。換句話說，如果你不主動參與 Benchmark，AI 代理會用不完整的資訊為你「建構一個 Benchmark」。

2. 在你的網站上發布「可被驗證的具體數字」

不要再寫「我們提供優質服務」「客戶滿意度業界領先」這類口號。開始發布具體可驗證的數據：響應時間、服務覆蓋率、客戶留存率、成功案例的量化成果。AI 代理在讀取你的網站時，會優先提取可以被量化比對的資訊。發布「我們的網站設計客戶平均 6 個月內流量增長 150%」遠比「我們是頂尖網站設計公司」更有說服力。具體 > 華麗，這個原則在 AI 搜尋時代變得前所未有的重要。

3. 在你的網站上開始追蹤 AI 代理流量

Fenil Suchak 指出：大多數分析系統仍然將 AI 爬蟲和 AI 代理的訪問視為「噪音」而忽略。但這些訪問恰恰是你需要了解的重要信號。知道 AI 代理從你的域名擷取了什麼、忽略了什麼，是唯一能驗證你的 GEO 策略是否有效的途徑。考慮在分析工具中過濾出 AI 代理的訪問（包括 GPTBot、Claude-Web、Google-Extended 等），建立一個「AI 代理流量儀表板」，定期檢視這些代理在你的網站上讀取了哪些頁面。

4. 將你的可衡量表現視為增長引擎

在 OpenFunnel 的測試中，Benchmark 的領先者在高意圖查詢中贏得了絕大多數推薦。這意味著：改善一個你在 Benchmark 中的評分，可能比再製作一個季度的內容生產更有效。對香港企業來說，這代表你可能需要重新思考你的行銷預算分配——不要把所有錢都花在內容行銷上，留下一部分用於「讓你的產品或服務變得可衡量、可比較」的努力。換句話說，投資於讓你的核心競爭力可以被客觀數據證明，而不是只靠文字描述。

如果你不確定如何在你的行業中建立可衡量的 Benchmark，或希望我們幫你分析你的品牌在 AI 代理眼中的「可驗證性」，歡迎聯絡我們進行深入諮詢。你也可以先用我們的免費行銷工具，檢查你的網站基礎結構與分析設定。

小而大膽的結論

Forbes 這篇文章的最核心論點是：「在 200 場測試中，AI 代理在推薦時一致地偏好獨立測量結果，而非供應商撰寫的頁面。而且這種偏好隨著買家意圖愈具體、模型愈強大而愈強。」如果 AI 代理持續承擔更多 B2B 採購中的研究環節，關於你公司最有影響力的一頁，可能根本不是你寫的——而是一份獨立的 Benchmark 報告。現在就去了解那頁說了什麼，比你想像中更加重要。

對香港企業而言，這個訊息的實際衝擊是：傳統 SEO 重視的網站文案優化仍然有價值，但如果你從未考慮過「讓你的服務可以被量化和比較」，你可能正在錯過 GEO 時代最重要的策略。從今天開始，找出你行業中的獨立 Benchmark，讓你的表現被數字說話——這是 AI 代理最聽得懂的語言。